Epoch Capabilities Index(ECI)
Epoch AI が多数のベンチマークを統合した能力指標(モデル単位、effort は統合)。
- 分類
- その他
- 単位
- スコア
- 高いほど良い
- 比較グループ
- 1グループ
- 今選べるモデルの順位・順位を付けた結果 8 件
- すべてのモデル(記録): 1 グループ・42 件
ランキング
出典区分(公式・第三者・論文)と測定条件が違う値は比べられないため、比較グループ(同じ出典か、同じ条件と確認できた出典の集まり)ごとに分けて順位を付けています。
今 Claude Code / Codex で選べるモデル(旧モデルを除く)だけで順位を付けています。
第三者の結果(Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0))
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.2 | 記載なし | 173.44 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Fable 5.2, eci=173.44, eci_ci_low=169.93, eci_ci_high=177.49 |
| 2 | GPT-6 Astra | 記載なし | 169 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6 Astra, eci=169.0, eci_ci_low=166.08, eci_ci_high=172.26 |
| 3 | Claude Opus 5.5 | 記載なし | 168.54 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Opus 5.5, eci=168.54, eci_ci_low=165.63, eci_ci_high=171.83 |
| 4 | GPT-6.1 Sol | 記載なし | 168.48 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6.1 Sol, eci=168.48, eci_ci_low=165.49, eci_ci_high=171.8 |
| 5 | GPT-6.1 Terra | 記載なし | 167.67 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6.1 Terra, eci=167.67, eci_ci_low=164.73, eci_ci_high=170.98 |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | 記載なし | 166.56 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Sonnet 5.5, eci=166.56, eci_ci_low=163.76, eci_ci_high=169.58 |
| 7 | Claude Haiku 5.5 | 記載なし | 160.43 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Haiku 5.5, eci=160.43, eci_ci_low=158.27, eci_ci_high=162.87 |
| 8 | GPT-6 Luna | 記載なし | 156.41 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6 Luna, eci=156.41, eci_ci_low=154.45, eci_ci_high=158.5 |
すべてのモデルの順位(記録)
旧モデルと Claude Code / Codex で選べないモデルを含めて、比較グループごとに順位を付け直したものです。順位を付ける顔ぶれが違うので、上の順位とは違います。
旧モデル・選べないモデルを含む順位を開く(42 件)
第三者の結果(Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0))
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.2 | 記載なし | 173.44 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Fable 5.2, eci=173.44, eci_ci_low=169.93, eci_ci_high=177.49 |
| 2 | Gemini 4 Carbon | 記載なし | 169.76 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 4 Carbon, eci=169.76, eci_ci_low=166.48, eci_ci_high=173.5 |
| 3 | GPT-6 Astra | 記載なし | 169 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6 Astra, eci=169.0, eci_ci_low=166.08, eci_ci_high=172.26 |
| 4 | Claude Opus 5.5 | 記載なし | 168.54 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Opus 5.5, eci=168.54, eci_ci_low=165.63, eci_ci_high=171.83 |
| 5 | GPT-6.1 Sol | 記載なし | 168.48 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6.1 Sol, eci=168.48, eci_ci_low=165.49, eci_ci_high=171.8 |
| 6 | GPT-6.1 Terra | 記載なし | 167.67 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6.1 Terra, eci=167.67, eci_ci_low=164.73, eci_ci_high=170.98 |
| 7 | Claude Sonnet 5.5 | 記載なし | 166.56 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Sonnet 5.5, eci=166.56, eci_ci_low=163.76, eci_ci_high=169.58 |
| 8 | Gemini 4 Argon | 記載なし | 166.48 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 4 Argon, eci=166.48, eci_ci_low=163.77, eci_ci_high=169.46 |
| 9 | Claude Fable 5 | 記載なし | 164.13 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Fable 5, eci=164.13, eci_ci_low=161.68, eci_ci_high=166.83所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 11 件目(ファイルの 12 行目)、Model=Claude Fable 5 |
| 10 | GPT-6 Sol | 記載なし | 163.75 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6 Sol, eci=163.75, eci_ci_low=161.33, eci_ci_high=166.42所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 12 件目(ファイルの 13 行目)、Model=GPT-6 Sol |
| 11 | GPT-5.6 Sol | 記載なし | 162.99 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-5.6 Sol, eci=162.99, eci_ci_low=160.68, eci_ci_high=165.49所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 13 件目(ファイルの 14 行目)、Model=GPT-5.6 Sol |
| 12 | Kimi K3.1 Pro | 記載なし | 161.37 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Kimi K3.1 Pro, eci=161.37, eci_ci_low=158.99, eci_ci_high=164.0所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 16 件目(ファイルの 17 行目)、Model=Kimi K3.1 Pro |
| 13 | GPT-5.6 Terra | 記載なし | 160.73 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-5.6 Terra, eci=160.73, eci_ci_low=158.47, eci_ci_high=163.25所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 17 件目(ファイルの 18 行目)、Model=GPT-5.6 Terra |
| 14 | Claude Haiku 5.5 | 記載なし | 160.43 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Haiku 5.5, eci=160.43, eci_ci_low=158.27, eci_ci_high=162.87 |
| 15 | GPT-5.5 | 記載なし | 160.1 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-5.5, eci=160.1, eci_ci_low=158.12, eci_ci_high=162.36所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 20 件目(ファイルの 21 行目)、Model=GPT-5.5 |
| 16 | Claude Opus 4.8 | 記載なし | 159.94 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Opus 4.8, eci=159.94, eci_ci_low=157.86, eci_ci_high=162.2所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 21 件目(ファイルの 22 行目)、Model=Claude Opus 4.8 |
| 17 | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | 記載なし | 159.41 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=DeepSeek V4.1 Flash 1017, eci=159.41, eci_ci_low=157.01, eci_ci_high=162.0所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 22 件目(ファイルの 23 行目)、Model=DeepSeek V4.1 Flash 1017 |
| 18 | Gemini 3.8 Flash | 記載なし | 158.79 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 3.8 Flash, eci=158.79, eci_ci_low=156.77, eci_ci_high=160.94所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 23 件目(ファイルの 24 行目)、Model=Gemini 3.8 Flash |
| 19 | Kimi K3 | 記載なし | 158.58 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Kimi K3, eci=158.58, eci_ci_low=156.6, eci_ci_high=160.8所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 24 件目(ファイルの 25 行目)、Model=Kimi K3 |
| 20 | Gemini 3.7 Flash | 記載なし | 158.36 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 3.7 Flash, eci=158.36, eci_ci_low=156.35, eci_ci_high=160.59所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 25 件目(ファイルの 26 行目)、Model=Gemini 3.7 Flash |
| 21 | Grok 4.6 | 記載なし | 157.79 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Grok 4.6, eci=157.79, eci_ci_low=155.77, eci_ci_high=159.95所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 28 件目(ファイルの 29 行目)、Model=Grok 4.6 |
| 22 | Qwen3.8-Max | 記載なし | 157.59 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Qwen 3.8 Max, eci=157.59, eci_ci_low=155.42, eci_ci_high=159.96所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 29 件目(ファイルの 30 行目)、Model=Qwen 3.8 Max |
| 23 | Claude Opus 4.7 | 記載なし | 157.44 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Opus 4.7, eci=157.44, eci_ci_low=155.52, eci_ci_high=159.56所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 30 件目(ファイルの 31 行目)、Model=Claude Opus 4.7 |
| 24 | GLM-5.3 | 記載なし | 157.1 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GLM-5.3, eci=157.1, eci_ci_low=154.94, eci_ci_high=159.53所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 32 件目(ファイルの 33 行目)、Model=GLM-5.3 |
| 25 | DeepSeek-V4.1-Flash | 記載なし | 156.7 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=DeepSeek V4.1 Flash, eci=156.7, eci_ci_low=154.79, eci_ci_high=158.78所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 34 件目(ファイルの 35 行目)、Model=DeepSeek V4.1 Flash |
| 26 | GPT-5.6 Luna | 記載なし | 156.67 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-5.6 Luna, eci=156.67, eci_ci_low=154.83, eci_ci_high=158.69所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 35 件目(ファイルの 36 行目)、Model=GPT-5.6 Luna |
| 27 | GPT-6 Luna | 記載なし | 156.41 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6 Luna, eci=156.41, eci_ci_low=154.45, eci_ci_high=158.5 |
| 28 | Claude Opus 4.6 | 記載なし | 156.34 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Opus 4.6, eci=156.34, eci_ci_low=154.55, eci_ci_high=158.31所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 37 件目(ファイルの 38 行目)、Model=Claude Opus 4.6 |
| 29 | Gemini 3.1 Pro Preview | 記載なし | 156.18 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 3.1 Pro, eci=156.18, eci_ci_low=154.39, eci_ci_high=158.14所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 39 件目(ファイルの 40 行目)、Model=Gemini 3.1 Pro |
| 29 | Grok 4.7 | 記載なし | 156.18 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Grok 4.7, eci=156.18, eci_ci_low=154.23, eci_ci_high=158.27所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 38 件目(ファイルの 39 行目)、Model=Grok 4.7 |
| 31 | DeepSeek-V4-Pro-0813 | 記載なし | 155.94 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=DeepSeek V4 Pro 0813, eci=155.94, eci_ci_low=154.06, eci_ci_high=158.01所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 41 件目(ファイルの 42 行目)、Model=DeepSeek V4 Pro 0813 |
| 32 | Gemini 3.6 Flash | 記載なし | 155.21 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 3.6 Flash, eci=155.21, eci_ci_low=153.39, eci_ci_high=157.2所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 44 件目(ファイルの 45 行目)、Model=Gemini 3.6 Flash |
| 33 | GLM-5.3-Flash | 記載なし | 153.82 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GLM-5.3-Flash, eci=153.82, eci_ci_low=152.0, eci_ci_high=155.78所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 52 件目(ファイルの 53 行目)、Model=GLM-5.3-Flash |
| 34 | Claude Sonnet 4.6 | 記載なし | 152.86 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Sonnet 4.6, eci=152.86, eci_ci_low=151.17, eci_ci_high=154.65所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 56 件目(ファイルの 57 行目)、Model=Claude Sonnet 4.6 |
| 35 | Mistral Large 4 | 記載なし | 152.69 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Mistral Large 4 Preview, eci=152.69, eci_ci_low=150.85, eci_ci_high=154.7所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 57 件目(ファイルの 58 行目)、Model=Mistral Large 4 Preview |
| 36 | Gemini 3 Flash Preview | 記載なし | 152.32 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 3 Flash, eci=152.32, eci_ci_low=150.75, eci_ci_high=154.03所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 59 件目(ファイルの 60 行目)、Model=Gemini 3 Flash |
| 37 | Claude Opus 4.5 | 記載なし | 151.92 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Opus 4.5, eci=151.92, eci_ci_low=150.32, eci_ci_high=153.58所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 61 件目(ファイルの 62 行目)、Model=Claude Opus 4.5 |
| 38 | Claude Sonnet 4.5 | 記載なし | 147.63 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Sonnet 4.5, eci=147.63, eci_ci_low=146.17, eci_ci_high=149.15所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 80 件目(ファイルの 81 行目)、Model=Claude Sonnet 4.5 |
| 39 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 記載なし | 145.63 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 3.5 Flash-Lite, eci=145.63, eci_ci_low=143.98, eci_ci_high=147.33所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 92 件目(ファイルの 93 行目)、Model=Gemini 3.5 Flash-Lite |
| 40 | Gemini 3.1 Flash-Lite | 記載なし | 145.01 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 3.1 Flash-Lite, eci=145.01, eci_ci_low=142.75, eci_ci_high=147.21所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 95 件目(ファイルの 96 行目)、Model=Gemini 3.1 Flash-Lite |
| 41 | Gemini 2.5 Pro | 記載なし | 144.87 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 2.5 Pro (Jun 2025), eci=144.87, eci_ci_low=143.39, eci_ci_high=146.33所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 96 件目(ファイルの 97 行目)、Model=Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) |
| 42 | Gemini 2.5 Flash | 記載なし | 140.81 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)2026-11-12 取得・複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 2.5 Flash (Jun 2025), eci=140.81, eci_ci_low=138.43, eci_ci_high=143.04所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 121 件目(ファイルの 122 行目)、Model=Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) |