Gemini 4 Carbon
- 入力の単価
- $2.00
- 100 万トークンあたり(USD)
- 出力の単価
- $10.00
- 100 万トークンあたり(USD)
- effort の段階
- 3段階
- 既定は Med
- ベンチマーク結果
- 36件
- 29 種類のベンチマーク
モデルの情報
- API のモデル ID
- gemini-4-carbon
- 公開日
- 2026-10-28
- effort
- Low / Med(既定) / High
- effort の根拠
- Gemini API の thinking のドキュメント(aistudio.google.com/docs/thinking)の thinking level による。
- Claude Code
- 選べない
- Codex
- 選べない
- 提供状況の補足
- 一般提供なし。発表時点で一部のサイバー防御者と Fairwind Program の信頼パートナーのみ(価格表には ID 掲載あり)。Claude Code / Codex の公式のモデル一覧(2026-11-12 確認)はそれぞれ Anthropic / OpenAI のモデルだけなので、両方 false。
- 提供状況の出典
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
単価(100 万トークンあたり・USD)
単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。
| 入力 | $2.00 |
|---|---|
| 出力 | $10.00 |
| キャッシュ読み出し | $0.10 |
| キャッシュ書き込み | — |
導入価格。2026-12-01 から input $4.00 / output $20.00 / cache $0.20 に改定(価格表の矢印表記)。cache は 95% off
Gemini 4 Carbon gemini-4-carbon Input $2.00 → $4.00 from Dec 1, 2026 / Output $10.00 → $20.00 / Context caching $0.10 → $0.20ベンチマーク結果
| ベンチマーク | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 | 条件・取得方法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0High | High | 65.2% | — | Artificial Analysis | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Artificial Analysis 計測値(表記 Terminal-Bench 4.0 (AA))表から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0: Gemini 4 Carbon 65.2 |
| Terminal-Bench-Science 0.1記載なし | 記載なし | 64.8% | — | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Scores for Fable 5.2, Fable 5.1, and Opus 5.5 show results with safeguards on unless otherwise noted. All scores show each model’s highest-available effort unless otherwise noted. 他社モデル値(Anthropic 掲載)。表から転記出典の該当箇所64.8%所在 表 Terminal-Bench-Science 0.1 行: 64.8 |
| Terminal-Bench-Science 0.1High | High | 64.8% | — | Artificial Analysis | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Artificial Analysis 計測値表から転記出典の該当箇所Terminal-Bench Science 0.1: Gemini 4 Carbon 64.8 |
| FrontierCode 2.0Low | Low | 32.4% | $5.49Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を Gemini API の thinking level の low に対応づけた本文から転記出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Gemini 4 Carbon · Low: 32.4% $5.49" |
| FrontierCode 2.0Med(既定) | Med | 41.1% | $5.16Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を Gemini API の thinking level の medium に対応づけた本文から転記出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Gemini 4 Carbon · Med: 41.1% $5.16" |
| FrontierCode 2.0High | High | 38.4% | $5.83Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を Gemini API の thinking level の high に対応づけた本文から転記出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Gemini 4 Carbon · High: 38.4% $5.83" |
| FrontierSWE 2記載なし | 記載なし | 61.2% | — | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Scores for Fable 5.2, Fable 5.1, and Opus 5.5 show results with safeguards on unless otherwise noted. All scores show each model’s highest-available effort unless otherwise noted. 他社モデル値(Anthropic 掲載)。表から転記出典の該当箇所61.2%所在 表 FrontierSWE v2 行: 61.2 |
| FrontierSWE 2High | High | 61.2% | — | Proximal | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Proximal 公式リーダーボードの値表から転記出典の該当箇所FrontierSWE 2: Gemini 4 Carbon 61.2 |
| SWE-sweepHigh | High | 9.6% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Carbon は mini-swe-agent ハーネスで自己計測表から転記出典の該当箇所SWE-sweep: Gemini 4 Carbon 9.6 | |
| AA-Briefcase v1.1(Elo)記載なし | 記載なし | 1,611 | — | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Scores for Fable 5.2, Fable 5.1, and Opus 5.5 show results with safeguards on unless otherwise noted. All scores show each model’s highest-available effort unless otherwise noted. 他社モデル値(Anthropic 掲載)。表から転記出典の該当箇所1611所在 表 AA-Briefcase v1.1 (Elo) 行: 1611 |
| AA-Briefcase v1.1(rubric)記載なし | 記載なし | 61.8% | — | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Scores for Fable 5.2, Fable 5.1, and Opus 5.5 show results with safeguards on unless otherwise noted. All scores show each model’s highest-available effort unless otherwise noted. 他社モデル値(Anthropic 掲載)。表から転記出典の該当箇所61.8%所在 表 AA-Briefcase v1.1 (rubric) 行: 61.8 |
| AutomationBench記載なし | 記載なし | 53.9% | — | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Scores for Fable 5.2, Fable 5.1, and Opus 5.5 show results with safeguards on unless otherwise noted. All scores show each model’s highest-available effort unless otherwise noted. 他社モデル値(Anthropic 掲載)。表から転記出典の該当箇所53.9%所在 表 AutomationBench 行: 53.9 |
| AutomationBenchHigh | High | 53.9% | — | Zapier | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Zapier 公式リーダーボード(private set)表から転記出典の該当箇所AutomationBench: Gemini 4 Carbon 53.9 |
| OSWorld 2.1(offline set・partial)記載なし | 記載なし | 81.5% | — | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Scores for Fable 5.2, Fable 5.1, and Opus 5.5 show results with safeguards on unless otherwise noted. All scores show each model’s highest-available effort unless otherwise noted. 他社モデル値(Anthropic 掲載)。表から転記出典の該当箇所81.5%所在 表 OSWorld 2.1 (offline set, partial) 行: 81.5 |
| OSWorld 2.1(offline set・partial)High | High | 81.5% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。82 タスク offline subset、3回の最大値、partial score表から転記出典の該当箇所OSWorld-2.1 (offline subset): Gemini 4 Carbon 81.5 | |
| Agents' Last Exam v1.1(rubric score)High | High | 77.4% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。122 タスク・ALE-Claw ハーネス・5時間枠・averaged rubric Score表から転記出典の該当箇所Agents' Last Exam v1.1: Gemini 4 Carbon 77.4 | |
| Chartography(ツールなし)記載なし | 記載なし | 72.5% | — | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Scores for Fable 5.2, Fable 5.1, and Opus 5.5 show results with safeguards on unless otherwise noted. All scores show each model’s highest-available effort unless otherwise noted. 他社モデル値(Anthropic 掲載)。表から転記出典の該当箇所72.5%所在 表 Chartography (no tools) 行: 72.5 |
| Chartography(ツールなし)High | High | 72.5% | — | 記載なし | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は ツールなし、Surge 公式リーダーボード準拠表から転記出典の該当箇所Chartography: Gemini 4 Carbon 72.5 |
| Artificial Analysis Intelligence Index v5.0High | High | 59 | — | Artificial Analysis | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Artificial Analysis(第三者)の値を転載表から転記出典の該当箇所Artificial Analysis Intelligence Index v5.0: Gemini 4 Carbon 59 |
| Vals Index v2.2High | High | 70.4% | — | Vals AI | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Vals AI の値を転載表から転記出典の該当箇所Vals Index v2.2: Gemini 4 Carbon 70.4 |
| Vending-Bench 2High | High | 16,484 | — | Andon Labs | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Andon Labs 公式リーダーボード(最終残高 $)表から転記出典の該当箇所Vending-Bench 2: Gemini 4 Carbon 16484 |
| Blueprint-Bench 2High | High | 58.6% | — | Andon Labs | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Andon Labs 公式リーダーボード(similarity score)表から転記出典の該当箇所Blueprint-Bench 2: Gemini 4 Carbon 58.6 |
| GraphWalks BFS(256k〜1M)High | High | 96.2% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。200 問・BFS F1表から転記出典の該当箇所GraphWalks BFS (256k-1M): Gemini 4 Carbon 96.2 | |
| RiemannBenchHigh | High | 72.0% | — | Surge AI | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Surge 公式リーダーボード表から転記出典の該当箇所RiemannBench: Gemini 4 Carbon 72.0 |
| CWE-bench v1High | High | 71.0% | — | Collinear AI / Artificial Analysis | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 公式リーダーボード(Collinear AI / Artificial Analysis 独立評価)programmatic pass@1表から転記出典の該当箇所CWE-bench v1: Gemini 4 Carbon 71.0 |
| ExploitGymHigh | High | 54.8% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。Antigravity ハーネス・単一試行・インターネットなし・既定 6 時間タイムアウト(Fairwind Program 経由での性能)表から転記出典の該当箇所ExploitGym: Gemini 4 Carbon 54.8 | |
| SEC-bench ProHigh | High | 88.2% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。183 タスク(2026-05 JS エンジン split)3試行平均 Pass@1、Antigravity ハーネス(Fairwind Program 経由)表から転記出典の該当箇所SEC-bench Pro: Gemini 4 Carbon 88.2 | |
| GPQA DiamondHigh | High | 96.5% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Carbon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gemini-4-carbon_high, Best score (across scorers)=0.9652777777777778, stderr=0.01207061012675132, Started at=2026-11-02T23:17:42.000Z |
| FrontierMath Tiers 1-3(v2)High | High | 90.5% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Carbon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=gemini-4-carbon_high, Best score (across scorers)=0.9052631578947369, stderr=0.017377516319276178, Started at=2026-11-02T23:17:42.000Z |
| FrontierMath Tier 4(v2)High | High | 95.1% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Carbon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=gemini-4-carbon_high, Best score (across scorers)=0.9512195121951219, stderr=0.03405912205797303, Started at=2026-11-02T23:17:42.000Z |
| OTIS Mock AIME 2024-2025High | High | 100.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Carbon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gemini-4-carbon_high, Best score (across scorers)=1.0, stderr=0.0, Started at=2026-11-02T23:17:42.000Z |
| SimpleQA VerifiedHigh | High | 77.7% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Carbon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=gemini-4-carbon_high, Best score (across scorers)=0.777, stderr=0.013169830843425608, Started at=2026-11-02T23:17:42.000Z |
| Chess Puzzles(Epoch AI)High | High | 78.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Carbon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=gemini-4-carbon_high, Best score (across scorers)=0.78, stderr=0.04163331998932266, Started at=2026-11-02T23:17:42.000Z |
| Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし | 記載なし | 169.76 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 4 Carbon, eci=169.76, eci_ci_low=166.48, eci_ci_high=173.5 |
| LMArena Text(style control・overall)High | High | 1,526 | — | LMArena | lmarena-ai/leaderboard-dataset text_style_control/latest-00000-of-00001.parquet (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 人間の対戦投票(Bradley-Terry)。出典表記 "Gemini 4 Carbon (High)"(effort は表記の括弧内)。公開日 2026-11-09。表から転記出典の該当箇所model_name=Gemini 4 Carbon (High), rating=1525.95, rating_lower=1516.4, rating_upper=1535.6, vote_count=4282, rank=1, category=overall, leaderboard_publish_date=2026-11-09 |
| LMArena Text Coding(style control なし)High | High | 1,563 | — | LMArena | lmarena-ai/leaderboard-dataset text/latest-00000-of-00001.parquet (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 人間の対戦投票(Bradley-Terry)。出典表記 "Gemini 4 Carbon (High)"(effort は表記の括弧内)。公開日 2026-11-09。表から転記出典の該当箇所model_name=Gemini 4 Carbon (High), rating=1563.41, rating_lower=1544.8, rating_upper=1582.0, vote_count=1072, rank=1, category=coding, leaderboard_publish_date=2026-11-09 |
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参考資料
- https://aistudio.google.com/docs/pricing
- https://aistudio.google.com/docs/models
- https://aistudio.google.com/docs/thinking
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
- https://deepmind.google/models/gemini/
- https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_4_carbon_model_evaluation.pdf