GPT-6 Luna
- 入力の単価
- $0.10
- 100 万トークンあたり(USD)
- 出力の単価
- $0.50
- 100 万トークンあたり(USD)
- effort の段階
- 6段階
- 既定は Med
- ベンチマーク結果
- 24件
- 16 種類のベンチマーク
モデルの情報
- API のモデル ID
- gpt-6-luna
- 公開日
- 2026-09-22
- effort
- None / Low / Med(既定) / High / Xhigh / Max
- effort の根拠
- OpenAI のモデルページ(developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna)の reasoning effort による。
- Claude Code
- 選べない
- Codex
- 選べる
- 提供状況の補足
- Codex desktop app / CLI / IDE。'GPT-6 Luna supports reasoning efforts up to Max, but not Ultra.' Enterprise/Edu は管理者の有効化が必要 Claude Code の公式のモデル一覧(code.claude.com/docs/en/model-config の alias 表)は Anthropic のモデルだけなので claudeCode は false(ゲートウェイ経由の接続は公式の選択肢に数えない)。
- 提供状況の出典
- https://learn.chatgpt.com/docs/models
単価(100 万トークンあたり・USD)
単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。
| 入力 | $0.10 |
|---|---|
| 出力 | $0.50 |
| キャッシュ読み出し | $0.01 |
| キャッシュ書き込み | $0.13 |
Prompts with more than 272K input tokens are priced at 2x input and cache rates and 1.5x output for the full request. Batch/Flex 50%, Fast 2x.
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $0.25 | $0.20 | $0.75 | $0.02 | $0.25 | $0.50 |ベンチマーク結果
| ベンチマーク | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 | 条件・取得方法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0記載なし | 記載なし | 16.4% | — | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載); 他社モデル値(Anthropic 掲載)表から転記出典の該当箇所16.4%所在 表 Terminal-Bench 4.0 行: 16.4 |
| FrontierCode v1.1(main set)記載なし | 記載なし | 42.4% | — | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載); 他社モデル値(Anthropic 掲載)表から転記出典の該当箇所42.4%所在 表 FrontierCode v1.1 (Main) 行: 42.4 |
| GDPval-AA v2.1Low | Low | 1,036 | $0.004Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Luna · Low: 1036.0 $0.004" |
| GDPval-AA v2.1Med(既定) | Med | 1,262 | $0.02Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Luna · Med: 1262.0 $0.02" |
| GDPval-AA v2.1High | High | 1,344 | $0.03Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Luna · High: 1344.0 $0.03" |
| GDPval-AA v2.1Xhigh | Xhigh | 1,364 | $0.05Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Luna · Xhigh: 1364.0 $0.05" |
| GDPval-AA v2.1Max | Max | 1,437 | $0.09Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Luna · Max: 1437.0 $0.09" |
| AA-Briefcase v1.1(Elo)記載なし | 記載なし | 1,336 | — | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載); 他社モデル値(Anthropic 掲載)表から転記出典の該当箇所1336所在 表 AA-Briefcase v1.1 (Elo) 行: 1336 |
| OSWorld 2.1(offline subset)Low | Low | 19.2% | $0.04Cost per attempt | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「OSWorld 2.1 (offline subset) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた本文から転記出典の該当箇所OSWorld 2.1 (offline subset) — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Luna · Low: 19.2% $0.04" |
| OSWorld 2.1(offline subset)Med(既定) | Med | 37.5% | $0.13Cost per attempt | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「OSWorld 2.1 (offline subset) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた本文から転記出典の該当箇所OSWorld 2.1 (offline subset) — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Luna · Med: 37.5% $0.13" |
| OSWorld 2.1(offline subset)High | High | 42.3% | $0.14Cost per attempt | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「OSWorld 2.1 (offline subset) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた本文から転記出典の該当箇所OSWorld 2.1 (offline subset) — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Luna · High: 42.3% $0.14" |
| OSWorld 2.1(offline subset)Xhigh | Xhigh | 44.8% | $0.17Cost per attempt | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「OSWorld 2.1 (offline subset) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた本文から転記出典の該当箇所OSWorld 2.1 (offline subset) — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Luna · Xhigh: 44.8% $0.17" |
| OSWorld 2.1(offline subset)Max | Max | 48.9% | $0.20Cost per attempt | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「OSWorld 2.1 (offline subset) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた本文から転記出典の該当箇所OSWorld 2.1 (offline subset) — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Luna · Max: 48.9% $0.20" |
| Chartography(ツールなし)記載なし | 記載なし | 29.1% | — | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載); 他社モデル値(Anthropic 掲載)表から転記出典の該当箇所29.1%所在 表 Chartography (no tools) 行: 29.1 |
| GPQA DiamondMax | Max | 90.5% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Luna (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gpt-6-luna_max, Best score (across scorers)=0.9046717171717171, stderr=0.018537378631915503, Started at=2026-09-22T22:14:05.000Z |
| FrontierMath Tiers 1-3(v2)Max | Max | 79.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Luna (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=gpt-6-luna_max, Best score (across scorers)=0.7894736842105263, stderr=0.024191503146153773, Started at=2026-09-22T22:14:05.000Z |
| FrontierMath Tier 4(v2)Max | Max | 56.1% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Luna (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=gpt-6-luna_max, Best score (across scorers)=0.5609756097560976, stderr=0.07846686801046543, Started at=2026-09-22T22:14:05.000Z |
| OTIS Mock AIME 2024-2025Max | Max | 98.9% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Luna (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gpt-6-luna_max, Best score (across scorers)=0.9888888888888889, stderr=0.006674027922425511, Started at=2026-09-22T22:14:05.000Z |
| SimpleQA VerifiedMax | Max | 41.4% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Luna (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=gpt-6-luna_max, Best score (across scorers)=0.414, stderr=0.015583544104177553, Started at=2026-09-22T22:14:05.000Z |
| Chess Puzzles(Epoch AI)Max | Max | 36.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Luna (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=gpt-6-luna_max, Best score (across scorers)=0.36, stderr=0.04824181513244218, Started at=2026-10-13T13:37:06.000Z |
| MirrorCodeMax | Max | 26.7% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, mirrorcode.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Luna (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所mirrorcode.csv: Model version=gpt-6-luna_max, Best score (across scorers)=0.26666666666666666, stderr=0.09026709338484401, Started at=2026-10-21T16:48:12.000Z |
| Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし | 記載なし | 156.41 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6 Luna, eci=156.41, eci_ci_low=154.45, eci_ci_high=158.5 |
| LMArena Text(style control・overall)Max | Max | 1,441 | — | LMArena | lmarena-ai/leaderboard-dataset text_style_control/latest-00000-of-00001.parquet (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 人間の対戦投票(Bradley-Terry)。出典表記 "GPT-6 Luna (Max)"(effort は表記の括弧内)。公開日 2026-11-09。表から転記出典の該当箇所model_name=GPT-6 Luna (Max), rating=1440.82, rating_lower=1436.7, rating_upper=1444.9, vote_count=107021, rank=98, category=overall, leaderboard_publish_date=2026-11-09 |
| LMArena Text Coding(style control なし)Max | Max | 1,432 | — | LMArena | lmarena-ai/leaderboard-dataset text/latest-00000-of-00001.parquet (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 人間の対戦投票(Bradley-Terry)。出典表記 "GPT-6 Luna (Max)"(effort は表記の括弧内)。公開日 2026-11-09。表から転記出典の該当箇所model_name=GPT-6 Luna (Max), rating=1432.04, rating_lower=1426.3, rating_upper=1437.8, vote_count=24606, rank=139, category=coding, leaderboard_publish_date=2026-11-09 |
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