modelbench

Gemini 3.1 Pro Preview

Googleプレビュー

入力の単価
$2.00
100 万トークンあたり(USD)
出力の単価
$12.00
100 万トークンあたり(USD)
effort の段階
3段階
既定は High
ベンチマーク結果
17件
15 種類のベンチマーク

モデルの情報

API のモデル ID
gemini-3.1-pro-preview
公開日
不明
effort
Low / Med / High(既定)
effort の根拠
Gemini API の thinking のドキュメント(aistudio.google.com/docs/thinking)の thinking level による。
Claude Code
選べない
Codex
選べない
提供状況の補足
Claude Code / Codex での対応は公式に明記なし(Gemini API・AI Studio・Antigravity 等が公式経路)。Claude Code / Codex の公式のモデル一覧(2026-11-12 確認)はそれぞれ Anthropic / OpenAI のモデルだけなので、両方 false。
提供状況の出典
https://aistudio.google.com/docs/models

単価(100 万トークンあたり・USD)

単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。

入力$2.00
出力$12.00
キャッシュ読み出し$0.20
キャッシュ書き込み—

≤200k / >200k の段階料金: input $2.00/$4.00、output $12.00/$18.00、cache $0.20/$0.40、保存 $4.50/hr。gemini-3.1-pro-preview-customtools も同価格

Gemini 3.1 Pro Preview gemini-3.1-pro-preview $2.00 / $4.00 | $12.00 / $18.00 | $0.20 / $0.40

出典: https://aistudio.google.com/docs/pricing

ベンチマーク結果

ベンチマークeffortスコア出典のコスト(指標)計測・報告出典条件・取得方法
CharXiv Reasoning記載なし記載なし83.3%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・ツールなし。列見出しは Gemini 3.1 Pro(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3.1-pro-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所Multimodal | CharXiv Reasoning Information synthesis from complex charts | No tools | 83.3%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、CharXiv Reasoning(No tools) 行・Gemini 3.1 Pro 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Image / CharXiv Reasoning
GPQA Diamond記載なし記載なし94.1%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.1 Pro Preview"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gemini-3.1-pro-preview, Best score (across scorers)=0.941, stderr=0.017, Started at=2026-02-20T05:01:02.541Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 189 件目(ファイルの 259 行目)、id=kR9F3oHBCnwQW4AiTPKwpd、Model version=gemini-3.1-pro-preview
GPQA DiamondHigh(既定)High94.4%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.1 Pro Preview"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gemini-3.1-pro-preview_high, Best score (across scorers)=0.9444444444444444, stderr=0.016319950700767385, Started at=2026-08-06T22:30:37.000Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 128 件目(ファイルの 188 行目)、id=BgmrBFsbsaD8rNpebv49Da、Model version=gemini-3.1-pro-preview_high
FrontierMath Tiers 1-3(v2)記載なし記載なし59.7%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.1 Pro Preview"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=gemini-3.1-pro-preview, Best score (across scorers)=0.5964912280701754, stderr=0.02911181956525014, Started at=2026-06-11T23:35:57.000Z所在 frontiermath_tiers_1_3_v2.csv のデータ行 110 件目(ファイルの 140 行目)、id=hVifTUdQZrFEYabgCRu8Qq、Model version=gemini-3.1-pro-preview
FrontierMath Tier 4(v2)記載なし記載なし26.8%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.1 Pro Preview"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=gemini-3.1-pro-preview, Best score (across scorers)=0.2682926829268293, stderr=0.07005564203095158, Started at=2026-06-11T23:35:57.000Z所在 frontiermath_tier_4_v2.csv のデータ行 66 件目(ファイルの 103 行目)、id=eXVWr3RBeSsWy5DAU8ed46、Model version=gemini-3.1-pro-preview
OTIS Mock AIME 2024-2025記載なし記載なし95.6%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.1 Pro Preview"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gemini-3.1-pro-preview, Best score (across scorers)=0.956, stderr=0.031, Started at=2026-02-20T04:39:36.998Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 196 件目(ファイルの 271 行目)、id=bXgZZgzRE3wXoSRUgrbsVf、Model version=gemini-3.1-pro-preview
OTIS Mock AIME 2024-2025High(既定)High95.6%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.1 Pro Preview"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gemini-3.1-pro-preview_high, Best score (across scorers)=0.9555555555555556, stderr=0.031067790907534736, Started at=2026-08-06T23:59:11.000Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 129 件目(ファイルの 194 行目)、id=nhim2QCRgpir5cZdqrmUz3、Model version=gemini-3.1-pro-preview_high
SimpleQA VerifiedHigh(既定)High73.5%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.1 Pro Preview"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=gemini-3.1-pro-preview_high, Best score (across scorers)=0.735, stderr=0.013963164754810065, Started at=2026-08-10T21:35:39.000Z所在 simpleqa_verified.csv のデータ行 99 件目(ファイルの 149 行目)、id=VGeF8Xac4WcSAGgSXVdEBi、Model version=gemini-3.1-pro-preview_high
Chess Puzzles(Epoch AI)High(既定)High51.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.1 Pro Preview"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=gemini-3.1-pro-preview_high, Best score (across scorers)=0.51, stderr=0.05024183937956913, Started at=2026-10-13T13:34:13.000Z所在 chess_puzzles.csv のデータ行 123 件目(ファイルの 177 行目)、id=FTDFCpXzDTgfgWBNdHLHGc、Model version=gemini-3.1-pro-preview_high
MirrorCodeHigh(既定)High8.9%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, mirrorcode.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.1 Pro Preview"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所mirrorcode.csv: Model version=gemini-3.1-pro-preview_high, Best score (across scorers)=0.08888888888888888, stderr=0.04561939004190448, Started at=2026-08-10T16:12:46.343Z所在 mirrorcode.csv のデータ行 41 件目(ファイルの 64 行目)、id=mirrorcode-ml-2l-gemini-3-1-pro-preview、Model version=gemini-3.1-pro-preview_high
Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし記載なし156.18—Epoch AIEpoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記
出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 3.1 Pro, eci=156.18, eci_ci_low=154.39, eci_ci_high=158.14所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 39 件目(ファイルの 40 行目)、Model=Gemini 3.1 Pro
SWE-Bench Pro記載なし記載なし54.2%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・5 回平均・社内版の Antigravity ハーネス・単一試行。列見出しは Gemini 3.1 Pro(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3.1-pro-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所SWE-Bench Pro (Public) Diverse agentic coding tasks | Single attempt | 54.2%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、SWE-Bench Pro (Public) 行・Gemini 3.1 Pro 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Coding / SWE-Bench Pro
OSWorld-Verified記載なし記載なし76.2%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・5 回平均(各 1 試行)・最大 100 ステップ。列見出しは Gemini 3.1 Pro(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3.1-pro-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所UI Control | OSWorld-Verified Agentic computer use | 76.2%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、OSWorld-Verified 行・Gemini 3.1 Pro 列。自社計算の根拠は methodology PDF の UI Control / OSWorld-Verified
MMMU-Pro記載なし記載なし80.5%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・Standard(10 択)と Vision の平均・ツールなし。列見出しは Gemini 3.1 Pro(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3.1-pro-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所MMMU-Pro Multimodal understanding and reasoning | No tools | 80.5%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、MMMU-Pro(No tools) 行・Gemini 3.1 Pro 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Image / MMMU-Pro
MRCR v2(8-needle・128k)記載なし記載なし84.9%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。全モデル自社計算・128k までの累積スコア。列見出しは Gemini 3.1 Pro(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3.1-pro-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所Long context | MRCR v2 (8-needle) Long context performance | 128k (average) | 84.9%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、MRCR v2 (8-needle) 128k (average) 行・Gemini 3.1 Pro 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Long Context / MRCR v2
MRCR v2(8-needle・1M)記載なし記載なし26.3%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。全モデル自社計算・1M の pointwise 値。列見出しは Gemini 3.1 Pro(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3.1-pro-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所1M (pointwise) | 26.3%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、MRCR v2 (8-needle) 1M (pointwise) 行・Gemini 3.1 Pro 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Long Context / MRCR v2
τ²-bench banking_knowledge (v1.0.1)High(既定)High26.0%—Sierraτ²-bench leaderboard submission gemini-3-1-pro-preview_sierra_2026-05-05 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得τ²-bench リーダーボードの提出 gemini-3-1-pro-preview_sierra_2026-05-05(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Google": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードの判定で検証済み(プロンプト調整なし・設問の省略なし)。軌跡は非公開(予備的な比較)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "high"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。検索の設定 retrieval_config "alltools"。評価日 2026-05-05。注記の要旨: 2026-07-15 に v1.0.1 の採点修正で再採点・4 試行・seed 300。表から転記
出典の該当箇所banking_knowledge.pass_1=26.03所在 submissions/gemini-3-1-pro-preview_sierra_2026-05-05/submission.json の results.banking_knowledge.pass_1(ファイルの 22 行目)。model_name "Gemini 3.1 Pro Preview"。verification.details(39 行目)は "Trajectories suppressed for this preliminary AllTools comparison"。methodology.notes(35 行目)

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参考資料