Gemini 4 Argon
- 入力の単価
- $2.00
- 100 万トークンあたり(USD)
- 出力の単価
- $10.00
- 100 万トークンあたり(USD)
- effort の段階
- 3段階
- 既定は Med
- ベンチマーク結果
- 37件
- 36 種類のベンチマーク
モデルの情報
- API のモデル ID
- gemini-4-argon
- 公開日
- 2026-09-30
- effort
- Low / Med(既定) / High
- effort の根拠
- Gemini API の thinking のドキュメント(aistudio.google.com/docs/thinking)の thinking level による。
- Claude Code
- 選べない
- Codex
- 選べない
- 提供状況の補足
- Claude Code / Codex での対応は公式に明記なし(Gemini API・AI Studio・Antigravity 等が公式経路)。Claude Code / Codex の公式のモデル一覧(2026-11-12 確認)はそれぞれ Anthropic / OpenAI のモデルだけなので、両方 false。
- 提供状況の出典
- https://aistudio.google.com/docs/models
単価(100 万トークンあたり・USD)
単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。
| 入力 | $2.00 |
|---|---|
| 出力 | $10.00 |
| キャッシュ読み出し | $0.10 |
| キャッシュ書き込み | — |
導入価格(2026-11-30 まで)。2026-12-01 から input $4.00 / output $20.00 / cache $0.20。releaseDate は発表日(当初は Fairwind Program 限定)、開発者向け提供は 2026-10-13
Gemini 4 Argon gemini-4-argon Input $2.00 → $4.00 / Output $10.00 → $20.00 / Context caching $0.10 → $0.20ベンチマーク結果
| ベンチマーク | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 | 条件・取得方法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0記載なし | 記載なし | 57.4% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし。DeepMind Gemini ページの AA 計測値 57.1% とは別値表から転記出典の該当箇所Terminal-bench 4.0 | 57.4% | |
| Terminal-Bench 4.0High | High | 57.1% | — | Artificial Analysis | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Artificial Analysis 計測値(表記 Terminal-Bench 4.0 (AA))表から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0: Gemini 4 Argon 57.1 |
| Terminal-Bench-Science 0.1High | High | 52.9% | — | Artificial Analysis | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Artificial Analysis 計測値表から転記出典の該当箇所Terminal-Bench Science 0.1: Gemini 4 Argon 52.9 |
| FrontierSWE 2High | High | 55.0% | — | Proximal | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Proximal 公式リーダーボードの値表から転記出典の該当箇所FrontierSWE 2: Gemini 4 Argon 55.0 |
| DeepSWE v1.1記載なし | 記載なし | 77.9% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記出典の該当箇所DeepSWE v1.1 | 77.9% | |
| AutomationBenchHigh | High | 51.3% | — | Zapier | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Zapier 公式リーダーボード(private set)表から転記出典の該当箇所AutomationBench: Gemini 4 Argon 51.3 |
| OSWorld 2.1(offline set・partial)High | High | 74.7% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。82 タスク offline subset、3回の最大値、partial score表から転記出典の該当箇所OSWorld-2.1 (offline subset): Gemini 4 Argon 74.7 | |
| OSWorld 2.0記載なし | 記載なし | 69.2% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記出典の該当箇所OSWorld-2.0 Offline subset, partial score | 69.2% | |
| Agents' Last Exam v1.1(rubric score)High | High | 69.0% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。122 タスク・ALE-Claw ハーネス・5時間枠・averaged rubric Score表から転記出典の該当箇所Agents' Last Exam v1.1: Gemini 4 Argon 69.0 | |
| Agents' Last Exam(pass rate・版の記載なし)記載なし | 記載なし | 39.5% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし。指標は Pass rate(Carbon 比較表の rubric Score 69.0% とは別指標)、バージョン表記なし表から転記出典の該当箇所Agent's Last Exam (Pass rate) | 39.5% | |
| Chartography(ツールなし)High | High | 71.6% | — | 記載なし | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は ツールなし、Surge 公式リーダーボード準拠表から転記出典の該当箇所Chartography: Gemini 4 Argon 71.6 |
| Artificial Analysis Intelligence Index v5.0High | High | 50 | — | Artificial Analysis | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Artificial Analysis(第三者)の値を転載表から転記出典の該当箇所Artificial Analysis Intelligence Index v5.0: Gemini 4 Argon 50 |
| Vals Index v2.2High | High | 69.2% | — | Vals AI | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Vals AI の値を転載表から転記出典の該当箇所Vals Index v2.2: Gemini 4 Argon 69.2 |
| Vending-Bench 2High | High | 13,718 | — | Andon Labs | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Andon Labs 公式リーダーボード(最終残高 $)表から転記出典の該当箇所Vending-Bench 2: Gemini 4 Argon 13718 |
| Blueprint-Bench 2High | High | 54.4% | — | Andon Labs | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Andon Labs 公式リーダーボード(similarity score)表から転記出典の該当箇所Blueprint-Bench 2: Gemini 4 Argon 54.4 |
| GraphWalks BFS(256k〜1M)High | High | 84.2% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。200 問・BFS F1表から転記出典の該当箇所GraphWalks BFS (256k-1M): Gemini 4 Argon 84.2 | |
| GraphWalks BFS(128k 以下)記載なし | 記載なし | 99.7% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記出典の該当箇所GraphWalks Up to 128k, BFS (F1) | 99.7% | |
| RiemannBenchHigh | High | 76.0% | — | Surge AI | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Surge 公式リーダーボード表から転記出典の該当箇所RiemannBench: Gemini 4 Argon 76.0 |
| CWE-bench v1High | High | 68.0% | — | Collinear AI / Artificial Analysis | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 公式リーダーボード(Collinear AI / Artificial Analysis 独立評価)programmatic pass@1表から転記出典の該当箇所CWE-bench v1: Gemini 4 Argon 68.0 |
| ExploitGymHigh | High | 42.0% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。Antigravity ハーネス・単一試行・インターネットなし・既定 6 時間タイムアウト(Fairwind Program 経由での性能)表から転記出典の該当箇所ExploitGym: Gemini 4 Argon 42.0 | |
| SEC-bench ProHigh | High | 83.4% | — | Gemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。183 タスク(2026-05 JS エンジン split)3試行平均 Pass@1、Antigravity ハーネス(Fairwind Program 経由)表から転記出典の該当箇所SEC-bench Pro: Gemini 4 Argon 83.4 | |
| Vals Finance Agent v2記載なし | 記載なし | 65.4% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記出典の該当箇所Vals Finance Agent v2 | 65.4% | |
| Harvey Legal Agent Benchmark記載なし | 記載なし | 19.6% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記出典の該当箇所Harvey's Legal Agent Benchmark | 19.6% | |
| Vibe Code Bench記載なし | 記載なし | 91.9% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記出典の該当箇所Vibe Code Bench | 91.9% | |
| PostTrainBench記載なし | 記載なし | 45.3% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記出典の該当箇所PostTrainBench | 45.3% | |
| LABBench 2記載なし | 記載なし | 88.8% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記出典の該当箇所LABBench 2 | 88.8% | |
| LVBench記載なし | 記載なし | 91.7% | — | Gemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記出典の該当箇所LVBench | 91.7% | |
| GPQA DiamondHigh | High | 96.4% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.9640151515151515, stderr=0.011918129589602694, Started at=2026-10-13T17:15:08.000Z |
| FrontierMath Tiers 1-3(v2)High | High | 86.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.8596491228070176, stderr=0.020611471958164294, Started at=2026-10-13T17:14:57.000Z |
| FrontierMath Tier 4(v2)High | High | 78.1% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.7804878048780488, stderr=0.06544589202438408, Started at=2026-10-13T17:14:57.000Z |
| OTIS Mock AIME 2024-2025High | High | 100.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=1.0, stderr=0.0, Started at=2026-10-13T17:14:57.000Z |
| SimpleQA VerifiedHigh | High | 76.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.76, stderr=0.013512312258920845, Started at=2026-10-13T17:15:14.000Z |
| Chess Puzzles(Epoch AI)High | High | 59.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.59, stderr=0.04943110704237103, Started at=2026-10-13T17:15:18.000Z |
| MirrorCodeHigh | High | 58.9% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, mirrorcode.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所mirrorcode.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.5888888888888889, stderr=0.1171381252539371, Started at=2026-10-14T10:00:34.000Z |
| Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし | 記載なし | 166.48 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 4 Argon, eci=166.48, eci_ci_low=163.77, eci_ci_high=169.46 |
| LMArena Text(style control・overall)High | High | 1,522 | — | LMArena | lmarena-ai/leaderboard-dataset text_style_control/latest-00000-of-00001.parquet (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 人間の対戦投票(Bradley-Terry)。出典表記 "Gemini 4 Argon (High)"(effort は表記の括弧内)。公開日 2026-11-09。表から転記出典の該当箇所model_name=Gemini 4 Argon (High), rating=1522.38, rating_lower=1516.9, rating_upper=1527.9, vote_count=19787, rank=2, category=overall, leaderboard_publish_date=2026-11-09 |
| LMArena Text Coding(style control なし)High | High | 1,540 | — | LMArena | lmarena-ai/leaderboard-dataset text/latest-00000-of-00001.parquet (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 人間の対戦投票(Bradley-Terry)。出典表記 "Gemini 4 Argon (High)"(effort は表記の括弧内)。公開日 2026-11-09。表から転記出典の該当箇所model_name=Gemini 4 Argon (High), rating=1540.03, rating_lower=1530.5, rating_upper=1549.6, vote_count=4614, rank=3, category=coding, leaderboard_publish_date=2026-11-09 |
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参考資料
- https://aistudio.google.com/docs/pricing
- https://aistudio.google.com/docs/models
- https://aistudio.google.com/docs/thinking
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
- https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-4-argon/
- https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon