FrontierCode 2.0
OSS リポジトリのメンテナにマージされるコード変更を書けるかを評価(v2.0)。
- 分類
- エージェント型コーディング
- 単位
- パーセント(%)
- 高いほど良い
- 比較グループ
- 1グループ
- 今選べるモデルの順位・順位を付けた結果 15 件
- すべてのモデル(記録): 1 グループ・23 件
ランキング
出典区分(公式・第三者・論文)と測定条件が違う値は比べられないため、比較グループ(同じ出典か、同じ条件と確認できた出典の集まり)ごとに分けて順位を付けています。
今 Claude Code / Codex で選べるモデル(旧モデルを除く)だけで順位を付けています。
公式の結果(Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2)
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.2 | Xhigh | 49.1% | $14.19Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.2 · Xhigh: 49.1% $14.19" |
| 2 | Claude Fable 5.2 | Max | 45.6% | $44.70Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.2 · Max: 45.6% $44.70" |
| 3 | Claude Opus 5.5 | Max | 45.5% | $12.82Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Max: 45.5% $12.82" |
| 4 | Claude Fable 5.2 | High | 45.3% | $6.72Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.2 · High: 45.3% $6.72" |
| 5 | Claude Opus 5.5 | Xhigh | 43.4% | $5.18Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Xhigh: 43.4% $5.18" |
| 6 | GPT-6 Astra | Max | 42.8% | $6.68Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Astra · Max: 42.8% $6.68" |
| 7 | GPT-6 Astra | Xhigh | 41.4% | $4.54Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Astra · Xhigh: 41.4% $4.54" |
| 8 | GPT-6 Astra | High | 38.3% | $4.28Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Astra · High: 38.3% $4.28" |
| 9 | Claude Fable 5.2 | Med | 37.6% | $2.48Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.2 · Med: 37.6% $2.48" |
| 10 | GPT-6 Astra | Med | 36.8% | $3.49Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Astra · Med: 36.8% $3.49" |
| 11 | Claude Opus 5.5 | High | 34.5% | $2.42Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · High: 34.5% $2.42" |
| 12 | Claude Fable 5.2 | Low | 34.2% | $2.10Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.2 · Low: 34.2% $2.10" |
| 13 | GPT-6 Astra | Low | 31.1% | $2.44Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Astra · Low: 31.1% $2.44" |
| 14 | Claude Opus 5.5 | Med | 30.1% | $1.70Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Med: 30.1% $1.70" |
| 15 | Claude Opus 5.5 | Low | 14.7% | $0.75Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Low: 14.7% $0.75" |
すべてのモデルの順位(記録)
旧モデルと Claude Code / Codex で選べないモデルを含めて、比較グループごとに順位を付け直したものです。順位を付ける顔ぶれが違うので、上の順位とは違います。
旧モデル・選べないモデルを含む順位を開く(23 件)
公式の結果(Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2)
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.2 | Xhigh | 49.1% | $14.19Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.2 · Xhigh: 49.1% $14.19" |
| 2 | Claude Fable 5.2 | Max | 45.6% | $44.70Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.2 · Max: 45.6% $44.70" |
| 3 | Claude Opus 5.5 | Max | 45.5% | $12.82Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Max: 45.5% $12.82" |
| 4 | Claude Fable 5.2 | High | 45.3% | $6.72Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.2 · High: 45.3% $6.72" |
| 5 | Claude Opus 5.5 | Xhigh | 43.4% | $5.18Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Xhigh: 43.4% $5.18" |
| 6 | GPT-6 Astra | Max | 42.8% | $6.68Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Astra · Max: 42.8% $6.68" |
| 7 | GPT-6 Astra | Xhigh | 41.4% | $4.54Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Astra · Xhigh: 41.4% $4.54" |
| 8 | Gemini 4 Carbon | Med | 41.1% | $5.16Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を Gemini API の thinking level の medium に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Gemini 4 Carbon · Med: 41.1% $5.16" |
| 9 | Gemini 4 Carbon | High | 38.4% | $5.83Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を Gemini API の thinking level の high に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Gemini 4 Carbon · High: 38.4% $5.83" |
| 10 | GPT-6 Astra | High | 38.3% | $4.28Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Astra · High: 38.3% $4.28" |
| 11 | Claude Fable 5.2 | Med | 37.6% | $2.48Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.2 · Med: 37.6% $2.48" |
| 12 | GPT-6 Astra | Med | 36.8% | $3.49Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Astra · Med: 36.8% $3.49" |
| 13 | Claude Opus 5.5 | High | 34.5% | $2.42Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · High: 34.5% $2.42" |
| 14 | Claude Fable 5.2 | Low | 34.2% | $2.10Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.2 · Low: 34.2% $2.10" |
| 15 | Claude Fable 5.1 | Xhigh | 32.4% | $8.68Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.1 · Xhigh: 32.4% $8.68" |
| 15 | Gemini 4 Carbon | Low | 32.4% | $5.49Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を Gemini API の thinking level の low に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Gemini 4 Carbon · Low: 32.4% $5.49" |
| 17 | Claude Fable 5.1 | Max | 31.7% | $11.46Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.1 · Max: 31.7% $11.46" |
| 18 | GPT-6 Astra | Low | 31.1% | $2.44Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Astra · Low: 31.1% $2.44" |
| 19 | Claude Opus 5.5 | Med | 30.1% | $1.70Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Med: 30.1% $1.70" |
| 20 | Claude Fable 5.1 | High | 25.7% | $5.39Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.1 · High: 25.7% $5.39" |
| 21 | Claude Fable 5.1 | Med | 21.5% | $3.89Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.1 · Med: 21.5% $3.89" |
| 22 | Claude Fable 5.1 | Low | 20.6% | $3.01Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Fable 5.1 · Low: 20.6% $3.01" |
| 23 | Claude Opus 5.5 | Low | 14.7% | $0.75Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.22026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode 2.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode 2.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Low: 14.7% $0.75" |