FrontierCode v1.1(main set)
エージェントのコード変更が OSS のメンテナにマージされるかを評価(v1.1、main set)。
- 分類
- エージェント型コーディング
- 単位
- パーセント(%)
- 高いほど良い
- 比較グループ
- 2グループ
- 今選べるモデルの順位・順位を付けた結果 18 件
- すべてのモデル(記録): 2 グループ・43 件
- 証跡 5 件
ランキング
出典区分(公式・第三者・論文)と測定条件が違う値は比べられないため、比較グループ(同じ出典か、同じ条件と確認できた出典の集まり)ごとに分けて順位を付けています。
今 Claude Code / Codex で選べるモデル(旧モデルを除く)だけで順位を付けています。
公式の結果(Anthropic 発表の Accuracy vs Cost 図(Opus 5.5・Sonnet 5.5 ページ))
Claude Opus 5.5 と Claude Sonnet 5.5 の発表ページに載る同じ Accuracy vs Cost 図(Terminal-Bench 4.0・FrontierCode v1.1 main set)を束ねたもの。両ページで重なる点のスコアとコストがすべて一致する。同じ点が両ページにあるときは、比較グループには 1 行だけを入れ(もう一方のページの行はキーを付けずに証跡として残す)、もう一方の出典の注記はその 1 行の条件に書いている。
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 | Med | 54.6% | $0.80Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Med: 54.6% $0.80" |
| 2 | Claude Opus 5.5 | Max | 54.4% | $6.19Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Max: 54.4% $6.19" |
| 3 | Claude Opus 5.5 | High | 54.0% | $1.09Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · High: 54.0% $1.09" |
| 4 | GPT-6 Astra | Max | 53.3% | $4.36Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-6 Astra · Max: 53.3% $4.36" |
| 5 | Claude Sonnet 5.5 | Xhigh | 52.1% | $1.59Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Xhigh: 52.1% $1.59" |
| 6 | Claude Opus 5.5 | Xhigh | 51.4% | $2.25Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Xhigh: 51.4% $2.25" |
| 7 | GPT-6 Astra | High | 50.9% | $2.85Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-6 Astra · High: 50.9% $2.85" |
| 8 | GPT-6 Astra | Xhigh | 50.6% | $3.10Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-6 Astra · Xhigh: 50.6% $3.10" |
| 9 | Claude Sonnet 5.5 | High | 49.4% | $0.42Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · High: 49.4% $0.42" |
| 10 | GPT-6 Astra | Med | 48.8% | $2.28Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-6 Astra · Med: 48.8% $2.28" |
| 11 | Claude Opus 5.5 | Low | 47.3% | $0.40Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Low: 47.3% $0.40" |
| 12 | Claude Sonnet 5.5 | Max | 46.2% | $20.78Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Max: 46.2% $20.78" |
| 13 | GPT-6 Astra | Low | 45.3% | $1.59Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-6 Astra · Low: 45.3% $1.59" |
| 14 | Claude Sonnet 5.5 | Med | 36.5% | $0.24Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Med: 36.5% $0.24" |
| 15 | Claude Sonnet 5.5 | Low | 29.3% | $0.19Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Low: 29.3% $0.19" |
公式の結果(Introducing Claude Haiku 5.5)
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Sonnet 5.5 | Xhigh | 52.1% | — | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載); Sonnet 5.5 は "For reference" 列出典の該当箇所52.1%所在 表 FrontierCode v1.1 (Main) 行: 52.1 |
| 2 | Claude Haiku 5.5 | 記載なし | 46.4% | — | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載)出典の該当箇所46.4%所在 表 FrontierCode v1.1 (Main) 行: 46.4 |
| 3 | GPT-6 Luna | 記載なし | 42.4% | — | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載); 他社モデル値(Anthropic 掲載)出典の該当箇所42.4%所在 表 FrontierCode v1.1 (Main) 行: 42.4 |
すべてのモデルの順位(記録)
旧モデルと Claude Code / Codex で選べないモデルを含めて、比較グループごとに順位を付け直したものです。順位を付ける顔ぶれが違うので、上の順位とは違います。
旧モデル・選べないモデルを含む順位を開く(43 件)
公式の結果(Anthropic 発表の Accuracy vs Cost 図(Opus 5.5・Sonnet 5.5 ページ))
Claude Opus 5.5 と Claude Sonnet 5.5 の発表ページに載る同じ Accuracy vs Cost 図(Terminal-Bench 4.0・FrontierCode v1.1 main set)を束ねたもの。両ページで重なる点のスコアとコストがすべて一致する。同じ点が両ページにあるときは、比較グループには 1 行だけを入れ(もう一方のページの行はキーを付けずに証跡として残す)、もう一方の出典の注記はその 1 行の条件に書いている。
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 | Med | 54.6% | $0.80Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Med: 54.6% $0.80" |
| 2 | Claude Opus 5.5 | Max | 54.4% | $6.19Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Max: 54.4% $6.19" |
| 3 | Claude Opus 5.5 | High | 54.0% | $1.09Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · High: 54.0% $1.09" |
| 4 | Claude Opus 5 | Med | 53.4% | $4.61Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Med: 53.4% $4.61" |
| 5 | GPT-6 Astra | Max | 53.3% | $4.36Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-6 Astra · Max: 53.3% $4.36" |
| 6 | Claude Fable 5.1 | Low | 52.8% | $2.47Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Fable 5.1 · Low: 52.8% $2.47" |
| 7 | Claude Sonnet 5.5 | Xhigh | 52.1% | $1.59Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Xhigh: 52.1% $1.59" |
| 8 | Claude Opus 5.5 | Xhigh | 51.4% | $2.25Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Xhigh: 51.4% $2.25" |
| 9 | Claude Fable 5.1 | Med | 50.9% | $3.28Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Fable 5.1 · Med: 50.9% $3.28" |
| 9 | GPT-6 Astra | High | 50.9% | $2.85Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-6 Astra · High: 50.9% $2.85" |
| 11 | GPT-6 Astra | Xhigh | 50.6% | $3.10Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-6 Astra · Xhigh: 50.6% $3.10" |
| 12 | Claude Fable 5.1 | High | 50.3% | $5.27Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Fable 5.1 · High: 50.3% $5.27" |
| 12 | Claude Fable 5.1 | Max | 50.3% | $12.82Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Fable 5.1 · Max: 50.3% $12.82" |
| 14 | Claude Sonnet 5.5 | High | 49.4% | $0.42Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · High: 49.4% $0.42" |
| 15 | GPT-6 Sol | Max | 49.3% | $2.07Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Max: 49.3% $2.07" |
| 16 | GPT-6 Astra | Med | 48.8% | $2.28Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-6 Astra · Med: 48.8% $2.28" |
| 17 | Claude Fable 5.1 | Xhigh | 48.7% | $9.27Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Fable 5.1 · Xhigh: 48.7% $9.27" |
| 18 | GPT-6 Sol | Xhigh | 48.4% | $1.32Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Xhigh: 48.4% $1.32" |
| 19 | Claude Opus 5 | High | 48.0% | $7.62Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · High: 48.0% $7.62" |
| 19 | Claude Opus 5 | Max | 48.0% | $12.28Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Max: 48.0% $12.28" |
| 21 | GPT-6 Sol | High | 47.7% | $1.04Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · High: 47.7% $1.04" |
| 22 | GPT-5.6 Sol | Max | 47.5% | $4.85Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-5.6 Sol · Max: 47.5% $4.85" |
| 23 | Claude Opus 5.5 | Low | 47.3% | $0.40Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Low: 47.3% $0.40" |
| 24 | GPT-5.6 Sol | Xhigh | 46.8% | $3.88Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-5.6 Sol · Xhigh: 46.8% $3.88" |
| 25 | Claude Sonnet 5.5 | Max | 46.2% | $20.78Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Max: 46.2% $20.78" |
| 26 | GPT-6 Sol | Med | 45.9% | $0.77Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Med: 45.9% $0.77" |
| 27 | GPT-6 Astra | Low | 45.3% | $1.59Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-6 Astra · Low: 45.3% $1.59" |
| 28 | GPT-5.6 Sol | High | 45.1% | $3.25Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-5.6 Sol · High: 45.1% $3.25" |
| 29 | Claude Opus 5 | Xhigh | 43.6% | $8.99Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Xhigh: 43.6% $8.99" |
| 30 | Claude Sonnet 5 | Xhigh | 42.7% | $10.07Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5 · Xhigh: 42.7% $10.07" |
| 31 | Claude Sonnet 5 | Max | 42.4% | $17.12Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5 · Max: 42.4% $17.12" |
| 32 | Claude Opus 5 | Low | 42.0% | $2.64Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Low: 42.0% $2.64" |
| 33 | GPT-5.6 Sol | Med | 39.9% | $2.50Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-5.6 Sol · Med: 39.9% $2.50" |
| 34 | Claude Sonnet 5 | High | 39.4% | $6.10Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5 · High: 39.4% $6.10" |
| 35 | GPT-6 Sol | Low | 37.3% | $0.43Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Low: 37.3% $0.43" |
| 36 | Claude Sonnet 5.5 | Med | 36.5% | $0.24Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Med: 36.5% $0.24" |
| 37 | GPT-5.6 Sol | Low | 35.4% | $1.75Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "GPT-5.6 Sol · Low: 35.4% $1.75" |
| 38 | Claude Sonnet 5 | Med | 35.2% | $3.81Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5 · Med: 35.2% $3.81" |
| 39 | Claude Sonnet 5.5 | Low | 29.3% | $0.19Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Low: 29.3% $0.19" |
| 40 | Claude Sonnet 5 | Low | 28.7% | $2.39Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5 · Low: 28.7% $2.39" |
公式の結果(Introducing Claude Haiku 5.5)
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Sonnet 5.5 | Xhigh | 52.1% | — | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載); Sonnet 5.5 は "For reference" 列出典の該当箇所52.1%所在 表 FrontierCode v1.1 (Main) 行: 52.1 |
| 2 | Claude Haiku 5.5 | 記載なし | 46.4% | — | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載)出典の該当箇所46.4%所在 表 FrontierCode v1.1 (Main) 行: 46.4 |
| 3 | GPT-6 Luna | 記載なし | 42.4% | — | 記載なし | Introducing Claude Haiku 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載); 他社モデル値(Anthropic 掲載)出典の該当箇所42.4%所在 表 FrontierCode v1.1 (Main) 行: 42.4 |
証跡として残した値
束ねた比較グループに入れた値と同じ値を、別の出典(ページ)も載せているものです。同じ値を二重に数えないよう、順位・グラフの比較グループ・総合・役割別の推奨には入れていません。
| モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Low | 47.3% | $0.40Cost per task | Anthropic | 証跡(Anthropic 発表の Accuracy vs Cost 図(Opus 5.5・Sonnet 5.5 ページ)の比較グループと同値)Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Low: 47.3% $0.40" |
| Claude Opus 5.5 | Med | 54.6% | $0.80Cost per task | Anthropic | 証跡(Anthropic 発表の Accuracy vs Cost 図(Opus 5.5・Sonnet 5.5 ページ)の比較グループと同値)Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Med: 54.6% $0.80" |
| Claude Opus 5.5 | High | 54.0% | $1.09Cost per task | Anthropic | 証跡(Anthropic 発表の Accuracy vs Cost 図(Opus 5.5・Sonnet 5.5 ページ)の比較グループと同値)Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · High: 54.0% $1.09" |
| Claude Opus 5.5 | Xhigh | 51.4% | $2.25Cost per task | Anthropic | 証跡(Anthropic 発表の Accuracy vs Cost 図(Opus 5.5・Sonnet 5.5 ページ)の比較グループと同値)Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Xhigh: 51.4% $2.25" |
| Claude Opus 5.5 | Max | 54.4% | $6.19Cost per task | Anthropic | 証跡(Anthropic 発表の Accuracy vs Cost 図(Opus 5.5・Sonnet 5.5 ページ)の比較グループと同値)Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Max: 54.4% $6.19" |