Claude Opus 5
- 入力の単価
- $5.00
- 100 万トークンあたり(USD)
- 出力の単価
- $25.00
- 100 万トークンあたり(USD)
- effort の段階
- 5段階
- 既定は High
- ベンチマーク結果
- 35件
- 11 種類のベンチマーク
モデルの情報
- API のモデル ID
- claude-opus-5
- 公開日
- 不明
- effort
- Low / Med / High(既定) / Xhigh / Max
- effort の根拠
- Anthropic の effort のドキュメント(platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort)による。
- Claude Code
- 選べる
- Codex
- 選べない
- 提供状況の補足
- Claude Code の effort 表に Opus 5 記載あり(モデル ID 指定)。 Codex の公式のモデル一覧(learn.chatgpt.com/docs/models)は OpenAI のモデルだけなので codex は false(カスタムプロバイダ経由の接続は公式の選択肢に数えない)。
- 提供状況の出典
- https://code.claude.com/docs/en/model-config
単価(100 万トークンあたり・USD)
単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。
| 入力 | $5.00 |
|---|---|
| 出力 | $25.00 |
| キャッシュ読み出し | $0.50 |
| キャッシュ書き込み | $6.25 |
cacheWritePerMTok は 5 分キャッシュ書き込み。1h 書き込み $10。
Claude Opus 5 | $5 / MTok | $6.25 / MTok | $10 / MTok | $0.50 / MTok | $25 / MTok出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
ベンチマーク結果
| ベンチマーク | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 | 条件・取得方法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0Low | Low | 28.5% | $4.25Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Terminal-Bench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Low: 28.5% $4.25" |
| Terminal-Bench 4.0Med | Med | 41.2% | $7.00Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Terminal-Bench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Med: 41.2% $7" |
| Terminal-Bench 4.0High(既定) | High | 47.0% | $10.64Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Terminal-Bench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · High: 47.0% $10.64" |
| Terminal-Bench 4.0Xhigh | Xhigh | 50.6% | $13.48Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Terminal-Bench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Xhigh: 50.6% $13.48" |
| Terminal-Bench 4.0Max | Max | 52.3% | $15.83Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Terminal-Bench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Max: 52.3% $15.83" |
| Terminal-Bench-Science 0.1記載なし | 記載なし | 29.0% | — | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Unless otherwise noted, all Claude Opus 5.5 results use adaptive thinking at max effort. production safeguards 有効。 SE ±3.5–5pt。GPT-6 Astra は OpenAI 報告値。表から転記出典の該当箇所29.0%所在 表 Terminal-Bench-Science 0.1 行: 29.0 |
| FrontierCode v1.1(main set)Low | Low | 42.0% | $2.64Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Low: 42.0% $2.64" |
| FrontierCode v1.1(main set)Med | Med | 53.4% | $4.61Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Med: 53.4% $4.61" |
| FrontierCode v1.1(main set)High(既定) | High | 48.0% | $7.62Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · High: 48.0% $7.62" |
| FrontierCode v1.1(main set)Xhigh | Xhigh | 43.6% | $8.99Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Xhigh: 43.6% $8.99" |
| FrontierCode v1.1(main set)Max | Max | 48.0% | $12.28Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Max: 48.0% $12.28" |
| CursorBench 4.0Low | Low | 40.7% | $4.87Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Low: 40.7% $4.87" |
| CursorBench 4.0Med | Med | 43.3% | $6.94Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Med: 43.3% $6.94" |
| CursorBench 4.0High(既定) | High | 44.7% | $9.00Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · High: 44.7% $9" |
| CursorBench 4.0Xhigh | Xhigh | 46.1% | $11.43Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Xhigh: 46.1% $11.43" |
| CursorBench 4.0Max | Max | 46.6% | $11.95Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Max: 46.6% $11.95" |
| GDPval-AA v2.1Low | Low | 1,294 | $0.58Estimated cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Elo vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Elo vs Cost: "Opus 5 · Low: 1294 $0.58" |
| GDPval-AA v2.1Med | Med | 1,476 | $1.36Estimated cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Elo vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Elo vs Cost: "Opus 5 · Med: 1476 $1.36" |
| GDPval-AA v2.1High(既定) | High | 1,581 | $3.03Estimated cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Elo vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Elo vs Cost: "Opus 5 · High: 1581 $3.03" |
| GDPval-AA v2.1Xhigh | Xhigh | 1,676 | $4.96Estimated cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Elo vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Elo vs Cost: "Opus 5 · Xhigh: 1676 $4.96" |
| GDPval-AA v2.1Max | Max | 1,708 | $6.76Estimated cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Elo vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Elo vs Cost: "Opus 5 · Max: 1708 $6.76" |
| AutomationBenchLow | Low | 20.4% | $0.75Cost per task | Zapier | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「AutomationBench / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 計測主体: Zapier(Opus 5.5 は Zapier の early access 評価、他は Zapier 公開リーダーボード)本文から転記出典の該当箇所AutomationBench — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Low: 20.4% $0.75" |
| AutomationBenchMed | Med | 23.9% | $0.89Cost per task | Zapier | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「AutomationBench / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 計測主体: Zapier(Opus 5.5 は Zapier の early access 評価、他は Zapier 公開リーダーボード)本文から転記出典の該当箇所AutomationBench — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Med: 23.9% $0.89" |
| AutomationBenchHigh(既定) | High | 20.6% | $1.03Cost per task | Zapier | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「AutomationBench / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 計測主体: Zapier(Opus 5.5 は Zapier の early access 評価、他は Zapier 公開リーダーボード)本文から転記出典の該当箇所AutomationBench — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · High: 20.6% $1.03" |
| AutomationBenchXhigh | Xhigh | 25.3% | $1.15Cost per task | Zapier | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「AutomationBench / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 計測主体: Zapier(Opus 5.5 は Zapier の early access 評価、他は Zapier 公開リーダーボード)本文から転記出典の該当箇所AutomationBench — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Xhigh: 25.3% $1.15" |
| AutomationBenchMax | Max | 26.9% | $1.27Cost per task | Zapier | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「AutomationBench / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 計測主体: Zapier(Opus 5.5 は Zapier の early access 評価、他は Zapier 公開リーダーボード)本文から転記出典の該当箇所AutomationBench — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Max: 26.9% $1.27" |
| Humanity's Last Exam(ツールあり)記載なし | 記載なし | 63.6% | — | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Unless otherwise noted, all Claude Opus 5.5 results use adaptive thinking at max effort. production safeguards 有効。表から転記出典の該当箇所63.6%所在 表 Humanity's Last Exam (with tools) 行: 63.6 |
| OSWorld 2.1(partial)記載なし | 記載なし | 74.0% | — | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Unless otherwise noted, all Claude Opus 5.5 results use adaptive thinking at max effort. production safeguards 有効。表から転記出典の該当箇所74.0%所在 表 OSWorld 2.1 (partial) 行: 74.0 |
| Chartography(ツールあり)記載なし | 記載なし | 83.4% | — | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: Unless otherwise noted, all Claude Opus 5.5 results use adaptive thinking at max effort. production safeguards 有効。表から転記出典の該当箇所83.4%所在 表 Chartography (with tools) 行: 83.4 |
| WANDRLow | Low | 50.5% | $10.65Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「WANDR / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表); WANDR: Claude はオフライン版 web search/fetch・programmatic tool calling・code execution・980k token task budget で実行(Perplexity 公開設定と異なる)本文から転記出典の該当箇所WANDR — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Low: 50.5% $10.65" |
| WANDRMed | Med | 58.1% | $23.97Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「WANDR / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表); WANDR: Claude はオフライン版 web search/fetch・programmatic tool calling・code execution・980k token task budget で実行(Perplexity 公開設定と異なる)本文から転記出典の該当箇所WANDR — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Med: 58.1% $23.97" |
| WANDRHigh(既定) | High | 64.6% | $43.49Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「WANDR / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表); WANDR: Claude はオフライン版 web search/fetch・programmatic tool calling・code execution・980k token task budget で実行(Perplexity 公開設定と異なる)本文から転記出典の該当箇所WANDR — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · High: 64.6% $43.49" |
| WANDRXhigh | Xhigh | 67.0% | $53.84Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「WANDR / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表); WANDR: Claude はオフライン版 web search/fetch・programmatic tool calling・code execution・980k token task budget で実行(Perplexity 公開設定と異なる)本文から転記出典の該当箇所WANDR — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Xhigh: 67.0% $53.84" |
| WANDRMax | Max | 67.2% | $61.62Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「WANDR / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表); WANDR: Claude はオフライン版 web search/fetch・programmatic tool calling・code execution・980k token task budget で実行(Perplexity 公開設定と異なる)本文から転記出典の該当箇所WANDR — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Max: 67.2% $61.62" |
| τ²-bench banking_knowledge (v1.0.1)Max | Max | 48.7% | — | Sierra | τ²-bench leaderboard submission claude-opus-5_sierra_2026-08-04 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得 | τ²-bench リーダーボードの提出 claude-opus-5_sierra_2026-08-04(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Anthropic": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "max"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。検索の設定 retrieval_config "alltools"。評価日 2026-08-03。注記の要旨: 4 試行・seed 300。表から転記出典の該当箇所banking_knowledge.pass_1=48.71134020618557所在 submissions/claude-opus-5_sierra_2026-08-04/submission.json の results.banking_knowledge.pass_1(ファイルの 17 行目)。model_name "Claude Opus 5"。methodology.notes(36 行目) |
関係するランキング
- 総合ランキング(すべてのモデル・記録)
- Terminal-Bench 4.0 の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- Terminal-Bench-Science 0.1 の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- FrontierCode v1.1(main set) の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- CursorBench 4.0 の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- GDPval-AA v2.1 の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- AutomationBench の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- Humanity's Last Exam(ツールあり) の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- OSWorld 2.1(partial) の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- Chartography(ツールあり) の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- WANDR の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- τ²-bench banking_knowledge (v1.0.1) の指標別ランキング(すべてのモデル・記録)
- 役割別の推奨