Chartography(ツールあり)
チャート・図の読み取り精度(ツールあり)。
- 分類
- マルチモーダル
- 単位
- パーセント(%)
- 高いほど良い
- 比較グループ
- 1グループ
- 今選べるモデルの順位・順位を付けた結果 1 件
- すべてのモデル(記録): 3 グループ・5 件
ランキング
出典区分(公式・第三者・論文)と測定条件が違う値は比べられないため、比較グループ(同じ出典か、同じ条件と確認できた出典の集まり)ごとに分けて順位を付けています。
今 Claude Code / Codex で選べるモデル(旧モデルを除く)だけで順位を付けています。
公式の結果(Introducing Claude Opus 5.5)
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 | Max | 89.0% | — | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。表注: Unless otherwise noted, all Claude Opus 5.5 results use adaptive thinking at max effort. production safeguards 有効。出典の該当箇所89.0%所在 表 Chartography (with tools) 行: 89.0 |
すべてのモデルの順位(記録)
旧モデルと Claude Code / Codex で選べないモデルを含めて、比較グループごとに順位を付け直したものです。順位を付ける顔ぶれが違うので、上の順位とは違います。
旧モデル・選べないモデルを含む順位を開く(5 件)
公式の結果(Introducing Claude Opus 5.5)
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 | Max | 89.0% | — | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。表注: Unless otherwise noted, all Claude Opus 5.5 results use adaptive thinking at max effort. production safeguards 有効。出典の該当箇所89.0%所在 表 Chartography (with tools) 行: 89.0 |
| 2 | Claude Fable 5.1 | 記載なし | 88.4% | — | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。表注: Unless otherwise noted, all Claude Opus 5.5 results use adaptive thinking at max effort. production safeguards 有効。出典の該当箇所88.4%所在 表 Chartography (with tools) 行: 88.4 |
| 3 | Claude Opus 5 | 記載なし | 83.4% | — | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。表注: Unless otherwise noted, all Claude Opus 5.5 results use adaptive thinking at max effort. production safeguards 有効。出典の該当箇所83.4%所在 表 Chartography (with tools) 行: 83.4 |
公式の結果(Kimi K3.1 Pro (Hugging Face model card, moonshotai))
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kimi K3.1 Pro | Max | 90.2% | — | Moonshot AI | Kimi K3.1 Pro (Hugging Face model card, moonshotai)2026-11-13 取得・ベンダー発表値(Moonshot AI 自己申告)。表の列見出し Kimi K3.1 Pro (max)、表注: all Kimi K3.1 Pro results use reasoning effort max, temperature 1.0, top-p 0.95。Python ツールあり・5 回平均出典の該当箇所ChartoGraphy w/ python | 90.2所在 HF モデルカード「3. Evaluation Results」の表、ChartoGraphy w/ python 行・Kimi K3.1 Pro (max) 列(左端の数値列)。根拠の脚注: Agentic 11 |
公式の結果(DeepSeek-V4.1-Flash (Hugging Face model card, deepseek-ai))
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash | 記載なし | 78.9% | — | DeepSeek | DeepSeek-V4.1-Flash (Hugging Face model card, deepseek-ai)2026-11-13 取得・ベンダー発表値(DeepSeek 自己申告)。カード「Instruct Model」: All instruct results below use the maximum effort setting (reasoning_effort=100)、temperature=1.0・top_p=0.95。reasoning_effort=100 は API の effort 名(low/high/max)との対応が公式に書かれていないため effort は null。Claude Code ハーネス・512k コンテキストで評価出典の該当箇所Chartography w/ tools (Pass@1) | 78.9所在 HF モデルカード「Comparison with frontier models (Max reasoning effort)」の表、Chartography w/ tools (Pass@1) 行・DS-V4.1-Flash 列(右端) |