Qwen3.8-27B
- 入力の単価
- —
- 100 万トークンあたり(USD)
- 出力の単価
- —
- 100 万トークンあたり(USD)
- effort の段階
- 3段階
- 既定は Xhigh
- ベンチマーク結果
- 5件
- 5 種類のベンチマーク
モデルの情報
- API のモデル ID
- —
- 公開日
- 不明
- effort
- Low / Med / Xhigh(既定)
- effort の根拠
- Qwen3.8-27B の HF モデルカード(Qwen/Qwen3.8-27B)による: reasoning_effort は xhigh(既定)・medium・low。thinking は既定で on、リクエストごとに無効にもできる。公開日は公式の記載を確認できていない。API(Qwen Cloud)での提供はカードでは「coming soon」で、確認していない。
- Claude Code
- 選べない
- Codex
- 選べない
- 提供状況の補足
- Claude Code の公式のモデル一覧(code.claude.com/docs/en/model-config の alias 表、2026-11-13 取得。原文: "Use a model alias to select model settings without remembering exact version numbers" の表は fable・sonnet・opus・haiku など Anthropic のモデルだけ)と、Codex の公式のモデル一覧(learn.chatgpt.com/docs/models、2026-11-13 取得。原文: "Recommended models" は GPT-6 系だけ)に無いので、両方 false(カスタムプロバイダやゲートウェイ経由の接続は公式の選択肢に数えない)。
- 提供状況の出典
- https://code.claude.com/docs/en/model-config
単価(100 万トークンあたり・USD)
単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。
| 入力 | — |
|---|---|
| 出力 | — |
| キャッシュ読み出し | — |
| キャッシュ書き込み | — |
オープンウェイト。API の単価は未取得。
ベンチマーク結果
| ベンチマーク | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 | 条件・取得方法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1記載なし | 記載なし | 42.2% | — | Alibaba (Qwen) | Qwen3.8-27B (Hugging Face model card, Qwen)公式・2026-11-13 取得 | ベンダー発表値(Alibaba の Qwen チーム自己申告)。effort の記載なし(reasoning_effort の既定は xhigh)。Claude Code ハーネス・256K表から転記出典の該当箇所Agentic codingDeepSWE 1.1 | 42.2所在 HF モデルカードのベンチマーク表、DeepSWE 1.1 行・Qwen3.8-27B 列(左端)。根拠: 表下の注 DeepSWE 1.1 |
| SWE-Bench Pro記載なし | 記載なし | 61.7% | — | Alibaba (Qwen) | Qwen3.8-27B (Hugging Face model card, Qwen)公式・2026-11-13 取得 | ベンダー発表値(Alibaba の Qwen チーム自己申告)。effort の記載なし(reasoning_effort の既定は xhigh)。Claude Code ハーネス・256K。問題のあるタスクを修正した版表から転記出典の該当箇所Agentic codingSWE-bench Pro | 61.7所在 HF モデルカードのベンチマーク表、SWE-bench Pro 行・Qwen3.8-27B 列(左端)。根拠: 表下の注 SWE-bench Pro |
| NL2Repo-Bench記載なし | 記載なし | 42.3 | — | Alibaba (Qwen) | Qwen3.8-27B (Hugging Face model card, Qwen)公式・2026-11-13 取得 | ベンダー発表値(Alibaba の Qwen チーム自己申告)。effort の記載なし(reasoning_effort の既定は xhigh)。Claude Code ハーネス表から転記出典の該当箇所Repo-level code generationNL2Repo-Bench | 42.3所在 HF モデルカードのベンチマーク表、NL2Repo-Bench 行・Qwen3.8-27B 列(左端)。根拠: 表下の注 NL2Repo-Bench |
| MathVision記載なし | 記載なし | 90.0% | — | Alibaba (Qwen) | Qwen3.8-27B (Hugging Face model card, Qwen)公式・2026-11-13 取得 | ベンダー発表値(Alibaba の Qwen チーム自己申告)。effort の記載なし(reasoning_effort の既定は xhigh)。CI(コード実行)なし表から転記出典の該当箇所Visual math problem solvingMathVision | Without CI90.0With CI94.6所在 HF モデルカードのベンチマーク表、MathVision(Without CI) 行・Qwen3.8-27B 列(左端)。根拠: 表下の注 MathVision(固定プロンプトで評価) |
| MathVision(ツールあり)記載なし | 記載なし | 94.6% | — | Alibaba (Qwen) | Qwen3.8-27B (Hugging Face model card, Qwen)公式・2026-11-13 取得 | ベンダー発表値(Alibaba の Qwen チーム自己申告)。effort の記載なし(reasoning_effort の既定は xhigh)。CI(コード実行)あり表から転記出典の該当箇所Visual math problem solvingMathVision | Without CI90.0With CI94.6所在 HF モデルカードのベンチマーク表、MathVision(With CI) 行・Qwen3.8-27B 列(左端)。根拠: 表下の注 MathVision(固定プロンプトで評価) |