MCP Atlas
MCP サーバーを使う多段のツール利用ワークフロー。出典ごとにサブセット・採点者が違う(conditions に記載)。
- 分類
- ツール利用
- 単位
- パーセント(%)
- 高いほど良い
- 比較グループ
- 1グループ
- すべてのモデルの順位(記録)・順位を付けた結果 1 件
すべてのモデルの順位(記録)
旧モデルと Claude Code / Codex で選べないモデルを含めて、比較グループごとに順位を付け直したものです。順位を付ける顔ぶれが違うので、上の順位とは違います。
旧モデル・選べないモデルを含む順位を開く(1 件)
公式の結果(Kimi K3 (Hugging Face model card, moonshotai))
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kimi K3 | Max | 84.2% | — | Moonshot AI | Kimi K3 (Hugging Face model card, moonshotai)2026-11-13 取得・ベンダー発表値(Moonshot AI 自己申告)。表注: All Kimi K3 results are obtained with reasoning effort set to 'max' and temperature = 1.0。公開 500 タスクのサブセット・100 ターン上限・採点は Gemini 3.1 Pro出典の該当箇所MCP-Atlas | 84.2所在 HF モデルカード「3. Evaluation Results」の表、MCP-Atlas 行・Kimi K3 (max) 列(左端の数値列)。根拠の脚注: Agentic / MCP-Atlas |